إعداد: محمد عزالدين
طور باحثون في مركز جون إينيس البريطاني نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي يسمى «Plant RNA-FM»، وهو الأول من نوعه القادر على فهم اللغة الوراثية للنباتات، ودرب باستخدام بيانات الحمض النووي الريبوزي (RNA) للنباتات، الذي يُعد جزيئاً كبيراً ومهماً في العديد من الكائنات الحية.
وقال د. هاوبنغ يو، الأستاذ بالمركز، والباحث الرئيس في الدراسة: «استخدم النموذج مجموعة بيانات مكونة من 54 مليار قطعة من الحمض النووي الريبوزي تشكل «الأبجدية الجينية» عبر 1124 نوعاً من النباتات حول العالم، ما أتاح له فرصة فهم قواعد ومنطق الحمض النووي الريبوزي، على غرار الطريقة التي يستجيب بها روبوت الدردشة ChatGPT التابع لشركة OpenAI للغة البشر».
استخدم الباحثون النموذج لوضع تنبؤات حول وظائف الحمض النووي الريبوزي، وكذلك لتحديد أنماط محددة من بنية الحمض النووي الريبوزي - وهي «لغة رئيسية» في جزيئات الحمض النووي الريبوزي حيث يمكن أن ينطوي الحمض النووي الريبوزي في هياكل معقدة تنظم وظائف مثل إجهاد النبات ونموه عبر النسخ في الخلية، أو جميع الجزيئات التي يعبر عنها الكائن الحي.
وأضاف د. يو: «تحققنا من صحة هذه التنبؤات من خلال التجارب، ما يؤكد أن هياكل الحمض النووي الريبي التي حددها النموذج لديها القدرة على التأثير على كفاءة ترجمة المعلومات الوراثية إلى بروتين».
الترجمة هي عملية في الخلايا الحية يتم فيها إنتاج البروتينات باستخدام نماذج الحمض النووي الريبوزي، وتلعب البروتينات دوراً حاسماً في جميع العمليات الخلوية تقريباً، حيث تحفز التفاعلات الكيميائية.