الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" تبرز في المؤتمر العالمي EMNLP 2024

سدايا تنشر ورقتين علميتين في المؤتمر العالمي (emnlp)

اختتمت أعمال المؤتمر العالمي التاسع والعشرين للتعلم الآلي (EMNLP) في مدينة ميامي بالولايات المتحدة الأمريكية، حيث تم الإعلان عن نشر ورقتين علميتين قدمتهما الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي 'سدايا'. شارك في المؤتمر أكثر من 3500 باحث وعالم من مختلف أنحاء العالم، حيث تم تقديم أكثر من 2300 ورقة علمية تناولت آخر المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي.

ورقة "سدايا" حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)

تضمنت الورقة العلمية الأولى التي قدمتها سدايا دراسة تحت عنوان: 'مسح منهجي ومراجعة نقدية لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة: التحديات والقيود والتوصيات'. تناولت هذه الورقة التحديات التي تواجه النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مشيرة إلى أن هذه النماذج تمتلك قدرات متعددة ولكن التقييم الدقيق ضروري لضمان موثوقية الأداء في التطبيقات الواقعية. وقدمت الورقة توصيات لتحسين دقة وثبات التقييم، مما يعزز من كفاءة النماذج ويجعلها أكثر موثوقية في الاستخدامات العملية.

استكشاف التوافق في المساحات متعددة اللغات

الورقة العلمية الثانية من سدايا كانت بعنوان 'استكشاف التوافق في المساحات المشتركة متعددة اللغات'. تناولت الورقة كيفية استكشاف التوافق بين اللغات داخل النماذج متعددة اللغات، عبر استخدام التجميع لاكتشاف المفاهيم المشتركة وقياس التوافق بين اللغات باستخدام مقياسين جديدين. كما اختبرت الورقة ثلاثة نماذج مختلفة على مهام مثل الترجمة، التعرف على الكيانات، وتحليل المشاعر. وأظهرت النتائج أن الطبقات العميقة في النموذج تزيد من التوافق بين اللغات، مما يعزز من قدرة النماذج على العمل بلغات لم تُدرّب عليها مباشرة، وبالتالي تحسين أداء النماذج في تطبيقات مثل الترجمة الآلية والتحليل متعدد اللغات.

سدايا تساهم في تقدم البحث العلمي العالمي

أشار الدكتور ياسر العنيزان، الرئيس التنفيذي للمركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا، إلى أن مشاركة الهيئة في المؤتمر العالمي تؤكد نجاح الجهود المستمرة لدعم الباحثين وتعزيز قيمة البحوث العلمية في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي. كما أضاف أن هذه المشاركة تفتح آفاقًا جديدة لأنشطة البحث والتطوير والابتكار، مما يعزز من قدرة المملكة على المنافسة في هذا المجال على الصعيدين العالمي والإقليمي، ويسهم في تحقيق رؤية المملكة 2030 في مجالات الذكاء الاصطناعي.

الفائزون بجائزة أفضل ورقة علمية

أعلن الدكتور ياسر العنيزان في الجلسة الختامية عن الفائزين بجائزة أفضل ورقة علمية في المؤتمر، التي تم تقديمها من عدة فرق بحثية عالمية. من أبرز الأوراق الفائزة كانت: 'الصورة تتحدث بألف كلمة، لكن هل يمكن للجميع الاستماع؟' التي تناولت تحويل الصور لتتناسب مع السياقات الثقافية المختلفة، بالإضافة إلى ورقة 'نحو تعلم تمثيل الكلام المتين لآلاف اللغات' التي موجهة لتحسين تعلم تمثيلات الصوت.

الصين تستضيف المؤتمر في 2025

أعلن المؤتمر العالمي EMNLP عن استضافة جمهورية الصين الشعبية للمؤتمر في عام 2025. سيُعقد المؤتمر في مدينة سوتشو في الفترة من 5 إلى 9 نوفمبر، مما يُبرز أهمية هذا الحدث في دفع عجلة البحث والابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على المستوى العالمي.